流量、转化率是网站数据分析的基本项，然而到了今天，流量红利已经消失了，数据分析随之也变得复杂化了，大鱼大肉的年代已经过去了，那么，那些以前不屑一顾小鱼虾米也被列入数据分析之列。数据分析随之变得复杂起来!

 

复杂只是相对外行人而言，而对一直坚守网站运营的人员而言，他们更喜欢这种复杂化的分析，而且在日常运营工作中，已经自然而然的把触角伸到这些数据上，只是没有系统化而已，今天，就和大家分享一下数据分析的四个方向：

 

用户行为

用户行为是最为重要的数据!这是无可争议的，没有用户，网站就是一湾死水，而用户在网站的轨迹，是网站进行数据分析的最为直接的表现。

 

用户数据分析，可以从流量入口、用户访问网站轨迹、用户停留时间、用户跳出率等因素进行综合分析，而且最好做一个趋势图，这样可以一目了然。

 

商品信息

对于展示型的网站，似乎对这一条不是太重视，然而，网站就算不卖商品，也会给用户留下一个产品的二级域名。

 

对于产品信息的描述，已经成为网站运营的一个重点，从展示型网站到营销型网站，对商品的介绍越发的趋向于完善。

 

最为重要的是，一些电商网站，商品是流动的，就是说，在网站设计过程中，有个商品推荐功能，哪些产品能够留住用户，哪些产品能够带动其他产品销售，或者哪些产品是主打产品……这些需要通过商品信息数据分析得来，经验固然重要，数据给出的结果更让你得心应手。

 

用户画像

一个网站对用户细分的具体详细，那么，进行推广的时候，做出的文案可以直击人心。这就需要网站定位好目标用户，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。

 

事实证明，那些把目标用户缩小的范围越小的网站，效果越佳，相反，什么用户都不想放过的网站，结果是用户还在，网站却运营不下去了。这就是用户画像分析的重要原因所在。

 

购买数据

有时候，网站数据很少，少的几乎没有分析的必要性。然后呢?就想看看别人的网站数据是什么样子的，于是就打算购买数据，以此来弥补网站的不足。

 

这个出发点是好的，而且互联网还有专业贩卖数据的，不过，有一个致命的弊端，做一下换位思考，如果一个运营很好的网站，会轻易泄露自己的数据吗?而那些出售数据的网站，虽然是真实的，可是也许是失败的数据，过时的数据，没有多大借鉴作用，除非你是一个数据分析行家，去伪存真，在乱糟糟的数据中挖到真金白银。

 

所以，在对数据分析不是很在行的时候，就算给你一大堆很有用的数据，你也无法真正领会到其中的真味，而只有真正经历网站的繁华是失败之后，对数据的真味，方能彻彻底底的感悟!